Il Politecnico di Milano porta in aula MyLearningTalk (MLT), uno strumento di intelligenza artificiale generativa sviluppato grazie alla collaborazione tra METID Task Force Learning Innovation e l’Artificial Intelligence Research and Innovation Center (AIRIC) del Politecnico di Milano, coordinato dal prof. Nicola Gatti.

Lo strumento, basato su una logica conversazionale, è stato progettato per migliorare l’esperienza di apprendimento universitario. MLT offre agli studenti la possibilità di esplorare, approfondire e consolidare i contenuti specifici dei corsi, accuratamente selezionati dai docenti. Attraverso il dialogo, gli studenti ricevono sintesi, spiegazioni dettagliate, esempi, test di verifica e feedback personalizzati, con collegamenti alle fonti di riferimento come testi, dispense e video per il ripasso, il confronto o l’approfondimento.

MLT supporta modalità di apprendimento innovative che fanno leva sulle molteplici opportunità offerte dai Large Language Models e dalle numerose risorse a disposizione, per rispondere alle sfide complesse del contesto attuale:

• Apprendimento personalizzato: i contenuti e le attività proposte da MLT sono modellati per rispondere alle esigenze e agli interessi unici del singolo, colmando lacune e rafforzando le competenze
• Apprendimento autonomo: MLT favorisce la possibilità di un’esplorazione attiva e indipendente del materiale didattico, per approfondire gli argomenti di interesse attraverso l’interazione dialogica
• Apprendimento transdisciplinare: MLT favorisce l’esplorazione delle connessioni tra i contenuti del singolo corso, ma anche con altre discipline, supportando lo sviluppo di una prospettiva globale e integrata

L’interazione avviene nella lingua preferita dallo studente, mentre metafore ed esempi sono personalizzati in base agli interessi e alle passioni segnalate dall’utente. 

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