Corso in collaborazione con l'Università Vita-Salute San Raffaele di Milano.
Le lezioni si svolgono presso l'Università Vita-Salute San Raffaele.
Il corso in breve
Il corso di Health Informatics
Il CdLM in Health Informatics è un corso interateneo nato dalla collaborazione tra l’Università Vita-Salute San Raffaele e il Politecnico di Milano: due eccellenze che uniscono competenze mediche e informatiche per formare i protagonisti della trasformazione digitale della sanità.
Un percorso biennale in lingua inglese pensato per chi vuole acquisire competenze informatiche avanzate applicate al mondo medicale e diventare una figura professionale altamente competitiva in un mercato del lavoro in rapidissima crescita.
Il corso propone un’esperienza formativa innovativa, integrata e multidisciplinare, dove teoria e pratica si incontrano e la contaminazione tra discipline diverse diventa un vero valore aggiunto. L’obiettivo è preparare professionisti capaci di muoversi con sicurezza in contesti complessi, dinamici e interdisciplinari.
Fin dal primo semestre, il piano di studi si adatta ai diversi background grazie ad un percorso personalizzato affinché ogni studente abbia la possibilità di valorizzare il suo percorso culturale diventando una risorsa unica e preziosa per il mondo del lavoro. Tra i principali punti di forza del corso spicca la possibilità di mettersi alla prova in centri di ricerca tecnologica di rilevanza internazionale, come l’AI HUB e il NEUROTECH HUB dell’Università Vita-Salute San Raffaele: due centri di ricerca d’eccellenza situati on campus che offrono agli studenti un’esperienza formativa unica e immersiva. Il corso stimola e promuove un contatto diretto con il mondo dell’industria. Numerose convenzioni con importanti aziende nazionali e multinazionali sono già state siglate e messe a disposizione degli studenti, i quali, attraverso tali collaborazioni, hanno l’opportunità di scegliere il percorso e il progetto di tesi più in linea con le proprie aspirazioni e i propri interessi. Le attività di tesi e di internato possono così svolgersi in ambito accademico puro, in contesti ibridi accademico industriali, in aziende e industrie private oppure in strutture pubbliche con diverse funzioni.
L'ammissione è subordinata alla valutazione dei requisiti accademici. Per i candidati ritenuti idonei è inoltre prevista una procedura di selezione suddivisa in due parti:
- prova per la verifica delle conoscenze di base di informatica, matematica, biologia, genetica, anatomia e fisiologia;
- valutazione del merito personale acquisito durante il percorso di Laurea triennale e della adeguata preparazione per affrontare le discipline specifiche del corso magistrale.
AI fini dell'immatricolazione è necessario possedere un certificato di conoscenza della lingua inglese pari o superiore al livello B2.
Si faccia riferimento al Bando di ammissione.
L'ammissione è subordinata alla valutazione dei requisiti accademici. Per i candidati ritenuti idonei è inoltre prevista una procedura di selezione suddivisa in due parti:
- prova per la verifica delle conoscenze di base di informatica, matematica, biologia, genetica, anatomia e fisiologia;
- valutazione del merito personale acquisito durante il percorso di Laurea triennale e della adeguata preparazione per affrontare le discipline specifiche del corso magistrale.
AI fini dell'immatricolazione è necessario possedere un certificato di conoscenza della lingua inglese pari o superiore al livello B2.
Si faccia riferimento al Bando di ammissione.
Il piano di studi si personalizza, durante il primo semestre del primo anno, con due corsi alternativi: “Software systems design and operations” e “Biology, Genetics, Anatomy and Physiology”; concepiti per chi proviene da esperienze formative differenti in modo da fornire un'integrazione delle conoscenze, che permetta di affrontare efficacemente il proseguo del corso di studi. Nel percorso comune si affrontano insegnamenti avanzati di statistica, classificazione ed elaborazione di dati, epidemiologia, meccanismi eziologici, di diagnosi e trattamento delle malattie, analisi e progettazione di studi clinici. Assieme allo sviluppo di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks con particolare attenzione alle soluzioni per la clinica, alle interfacce informatiche fra uomo e macchina e alla conoscenza, analisi ed elaborazione delle immagini biomediche. Si impara anche la definizione ed estrazione di biomarkers omici, e si esplorano le opportunità offerte in termini di dati, di analisi e creazione di database dinamici attraverso l’utilizzo di wearable devices.
I laureati del CdLM in Health Informatics possono ricoprire ruoli altamente qualificati, come Health Informatics Consultant, Data Analyst, Project Manager, IT Analyst, Information Security Officer, Chief AI Officer, Chief Health Information Officer, Informatics Manager e molte altre posizioni strategiche.
Gli sbocchi spaziano da ospedali e aziende sanitarie a università, centri di ricerca, industrie tecnologiche e startup innovative, lavorando in team multidisciplinari dedicati allo sviluppo di soluzioni digitali e di intelligenza artificiale per la medicina.
Potranno inoltre inserirsi in realtà imprenditoriali dove l’analisi dei big data sanitari e dei dati omici è fondamentale per creare strumenti innovativi al servizio della cura e del benessere della società.
Per chi desidera proseguire il percorso accademico, il corso apre anche le porte a dottorati di ricerca e master di secondo livello, in Italia e all’estero.
ll titolo conseguito consente l’accesso all’Esame di Stato per l’abilitazione all’esercizio della professione di Ingegnere dell’Informazione, requisito necessario per l’iscrizione al relativo Albo professionale in Italia, in conformità alla normativa nazionale.