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Il corso in breve
Il corso di Automation and Control Engineering - Ingegneria dell'Automazione
Il Corso di Studio in Automation and Control Engineering del Politecnico di Milano forma professionisti capaci di progettare, sviluppare e gestire sistemi complessi in cui tecnologie meccaniche, elettroniche, informatiche e di controllo collaborano per far funzionare macchine, impianti e processi in modo autonomo, efficiente e affidabile.
Oggi, i sistemi che l’ingegnere dell’automazione progetta vengono sempre più spesso indicati come esempi di Physical AI, cioè intelligenza artificiale per sistemi fisici: tecnologie capaci di percepire l’ambiente, apprendere dal comportamento dei processi e agire in modo autonomo e adattivo. Questa evoluzione abbraccia robotica, veicoli autonomi, sistemi produttivi intelligenti e infrastrutture digitalizzate, e rappresenta la nuova frontiera dell’automazione.
Si tratta di un percorso multidisciplinare che unisce solide basi scientifiche a competenze ingegneristiche avanzate e che permette allo studente di comprendere e modellare sistemi fisici, utilizzare sensori e attuatori, e progettare logiche decisionali per guidare il comportamento dei processi moderni.
Il percorso offre una formazione moderna e orientata all’innovazione, aprendo la strada a ruoli altamente qualificati nei settori industriali e tecnologici più avanzati, e preparando ingegneri in grado di contribuire alla trasformazione autonoma e intelligente dei sistemi che caratterizzeranno l’industria e la società dei prossimi decenni.
Per essere ammessi alla valutazione della carriera per l'accesso al Corso di Laurea Magistrale occorre essere in possesso di una Laurea o di un titolo superiore (Laurea Magistrale o Specialistica, Laurea quinquennale di vecchio ordinamento). La valutazione può essere fatta anche per allievi di Corsi di Laurea del Politecnico di Milano, se iscritti all’appello di Laurea immediatamente successivo, e per allievi di Corsi di Laurea di altri Atenei, se è previsto il conseguimento della Laurea prima dell’immatricolazione alla Laurea Magistrale oppure entro le date specificate a questa pagina.
I requisiti della carriera accademica considerati dalla Commissione per l’ammissione sono: l’ottenimento di una media pesata non al di sotto di una soglia di ammissione (si veda di seguito per i dettagli) e il possesso di una certificazione che attesti la conoscenza della lingua inglese.
Sono ammessi automaticamente i Laureati del Corso di Laurea in Ingegneria dell’Automazione del Politecnico di Milano che al termine del corso di primo livello abbiano ottenuto una votazione media pesata non inferiore a 22/30 e i Laureati degli altri Corsi di Laurea della Scuola di Ingegneria Industriale e dell’Informazione del Politecnico di Milano che al termine del corso di primo livello abbiano ottenuto una votazione media pesata non inferiore a 23/30. Per tutti i laureati presso una Università italiana che non ricadono nelle precedenti categorie, condizione necessaria per l’ammissione è il conseguimento del titolo di Laurea con media pesata non inferiore a 23/30. Se questa condizione è soddisfatta, l'ammissione verrà decisa caso per caso dall'apposita Commissione di accesso, sulla base del precedente curriculum di studi.
Guarda il punto 6 del Regolamento didattico per i dettagli.
Possono presentare domanda di ammissione gli studenti in possesso di un titolo di studio estero equivalente a una Laurea di primo livello, con una preparazione adeguata nelle discipline ingegneristiche di base e nei settori rilevanti per l’Ingegneria industriale e/o dell'informazione. L’ammissione è subordinata a una valutazione dell’idoneità (Eligibility) del percorso accademico precedente, secondo le procedure e i criteri definiti dal Politecnico di Milano. La valutazione si basa sul merito accademico e sulla verifica che lo studente possieda una padronanza adeguata di metodi e contenuti scientifici generali nelle discipline di base e dell'ingegneria, propedeutiche alle materie del corso. La presenza di competenze nell'ambito della teoria dei sistemi e del controllo viene considerata con particolare favore.
La Laurea Magistrale in Automation and Control Engineering del Politecnico di Milano fornisce una preparazione avanzata nella modellazione, nell’analisi e nel controllo dei sistemi dinamici complessi, basata su metodologie moderne della teoria dei sistemi e su tecniche computazionali allo stato dell’arte. Il percorso forma ingegneri capaci di comprendere a fondo il comportamento dei sistemi fisici, sviluppare modelli matematici accurati, progettare algoritmi di controllo avanzati e integrarli con tecnologie meccatroniche, informatiche ed elettroniche in un’ampia gamma di applicazioni tecniche e industriali.
La preparazione comune sviluppa competenze trasversali nella dinamica dei sistemi meccanici ed elettrici, nell’identificazione e analisi dei dati di processo, nella progettazione di sistemi software per l’automazione e nella gestione dell'interazione tra hardware, attuatori, sensori e logiche decisionali. A queste basi si affianca la possibilità di approfondire aree tematiche avanzate quali la robotica — con particolare attenzione al controllo di robot industriali, robot aerei, umanoidi, robot medicali, robot mobili —, i veicoli autonomi, dove si studiano i sistemi di controllo dei veicoli, i metodi per la percezione, la localizzazione, la pianificazione e il controllo del movimento, e il settore manifatturiero e dei processi, che comprende la progettazione di soluzioni per la produzione intelligente, la supervisione e l’ottimizzazione dei processi industriali e la loro integrazione con l’automazione avanzata. Completano il quadro le competenze sulle tecnologie per i sistemi di controllo, che includono architetture software e hardware, sistemi real‑time e tecniche per la sicurezza e l’affidabilità, oltre alle metodologie della teoria dei sistemi e del controllo per affrontare problemi multivariabili, robusti o basati sui dati, e la preparazione nell’ambito dei sistemi energetici e della loro automatizzazione, rilevanti nelle moderne reti e infrastrutture intelligenti.
Una parte qualificante del percorso è rappresentata dalle attività a carattere fortemente progettuale: laboratori avanzati e lavori di progetto permettono agli studenti di integrare modellazione, algoritmi di controllo, sensori, attuatori e componenti software in applicazioni reali o realistiche, sviluppando la capacità di affrontare problemi complessi con un approccio sistemistico e interdisciplinare.
Nel loro insieme, queste competenze portano lo studente a diventare capace di progettare sistemi di Physical AI, ovvero forme di intelligenza artificiale applicate a sistemi fisici: tecnologie in grado di percepire l’ambiente, apprendere dai dati, adattarsi dinamicamente e agire in modo autonomo e sicuro. Si tratta di un ambito destinato ad avere un impatto dirompente su tutti i settori economici, dalla robotica ai veicoli autonomi, dall’energia ai processi produttivi, fino alle infrastrutture digitalizzate e ai sistemi autonomi di nuova generazione.
Regolamento didattico
Manifesto degli studi
I laureati magistrali in Automation and Control Engineering trovano opportunità professionali in numerosi ambiti tecnologici e industriali, grazie alla loro capacità di comprendere e gestire sistemi complessi che integrano meccanica, elettronica, informatica e algoritmi decisionali. Possono operare nella progettazione e gestione di impianti automatizzati, nello sviluppo di sistemi robotici e meccatronici, nella definizione di controlli per processi produttivi e nella supervisione di reti e infrastrutture energetiche intelligenti. Hanno le competenze ideali per sviuppare soluzioni di intelligenza artificiale per sistemi fisici - pHysical AI. Le loro qualità li rendono figure chiave nelle aziende manifatturiere, nelle società di ingegneria, nelle imprese tecnologiche e nei centri di ricerca, così come nelle realtà che sviluppano soluzioni per l’industria 4.0, dove possono assumere ruoli tecnici, consulenziali o manageriali. L’approccio interdisciplinare che caratterizza la loro formazione consente loro di contribuire attivamente ai processi di innovazione e alla trasformazione digitale dei sistemi produttivi e dei servizi.
Dopo la Laurea Magistrale, chi desidera approfondire ulteriormente i propri interessi può proseguire con percorsi di formazione avanzata, come i programmi di Dottorato di Ricerca, che permettono di esplorare temi specialistici legati al controllo automatico, alla robotica, ai sistemi autonomi e alle tecnologie intelligenti. Sono inoltre disponibili master universitari e percorsi professionalizzanti che consentono di sviluppare competenze più mirate, ad esempio nell’automazione industriale avanzata, nella gestione dei sistemi complessi o nelle tecnologie digitali applicate ai processi fisici. Queste opportunità permettono di consolidare il proprio profilo professionale e aprono la strada sia a una carriera accademica, sia a ruoli di alta responsabilità nel settore privato, in contesti ad alto contenuto tecnologico e innovativo.
Per informazioni sul Corso di Studi
Coordinatore: prof. Lorenzo Fagiano (lorenzo.fagiano@polimi.it)
Informazioni generali: ingauto-deib@polimi.it
Trasferimenti da altri Corsi di studio: ammissioniauto-deib@polimi.it
Per informazioni su immatricolazioni e carriere studenti:
Politecnico di Milano
Scuola di Ingegneria Industriale e dell’Informazione