Corso in collaborazione con l'Università degli Studi di Milano
Le lezioni si svolgono presso l'Università degli Studi di Milano e presso la sede di Milano Leonardo del Politecnico di Milano
Il corso in brevve
Il corso di Bioinformatics for Computational Genomics
Bioinformatics for Computational Genomics (BCG) è un Corso di Laurea Magistrale congiunto tra Politecnico di Milano e Università degli Studi di Milano, interamente in lingua inglese. Il Corso fornisce competenze scientifiche in ambito genomico con una solida preparazione interdisciplinare, integrando le basi molecolari dei sistemi biologici con approcci statistici e computazionali per l'analisi dei dati biomolecolari. Il percorso copre struttura e funzione delle molecole, tecnologie genomiche, strumenti di analisi bioinformatica e genomica, e metodologie statistiche e computazionali per lo studio e l'interpretazione funzionale dei genomi.
Per l'ammissione al Corso di Laurea Magistrale BCG, gli studenti devono soddisfare uno dei due seguenti requisiti.
- Requisito 1 (Ambito Biologico): Laurea triennale in classe L-2, L-13, L-26 o L-29 e almeno 30 CFU in ambito biologico (SSD BIOS-*), e minimo 18 CFU in Genetica (BIOS-14/A), Biologia Molecolare (BIOS-08/A) e Biochimica (BIOS-07/A).
- Requisito 2 (Ambito STEM/Informatico): Laurea triennale in classe L-8, L-30, L-31, L-35 o L-41 e almeno 30 CFU in Informatica, Ingegneria dell’Informazione, Ingegneria Biomedica, Matematica e/o Statistica (SSD INFO-01/A, IINF-05/A, IBIO-01/A, da MATH-01 a MATH-06, STAT-01/A), con almeno 6 CFU in Matematica (da MATH-01 a MATH-06) e minimo 12 CFU complessivi in Informatica, Ingegneria dell’Informazione, Ingegneria Biomedica e/o Statistica.
Regolamento del corso
Per candidati con titolo di studio estero si applicano gli stessi criteri riservati ai candidati con titolo italiano. Sono ritenuti idonei dal Collegio dei Docenti i titoli di studio estero per i quali sia possibile identificare chiaramente le discipline e il numero di crediti acquisiti per ciascuna di esse (1 CFU = 1 ECTS – European Credit Transfer and Accumulation System). Qualora ciò non fosse possibile, la documentazione attestante il percorso formativo dei candidati sarà esaminata in dettaglio dal Collegio dei Docenti al fine di valutare la conformità della preparazione ai requisiti.
Il Corso di Laurea Magistrale in Bioinformatics for Computational Genomics (BCG) si propone di formare professionisti con una solida preparazione sulle basi molecolari dei sistemi biologici e sulla struttura e funzione delle molecole biologiche nei processi cellulari. L'obiettivo formativo include l'acquisizione di competenze approfondite in: 1) Genomica: Organizzazione dell'informazione nel genoma, processi molecolari e cellulari alla base dell'espressione genica e della sua regolazione, metodi sperimentali per lo studio dei geni in organismi modello (procarioti ed eucarioti) e tecnologie avanzate per la genomica. 2) Bioinformatica: Strumenti e protocolli di analisi bioinformatica per studi di genomica funzionale, approcci algoritmici, matematici e statistici che ne sono alla base. 3) Gestione Dati: Tecnologie di database per l'archiviazione e l'organizzazione dei dati biomolecolari. 4) Biologia dei Sistemi: Tecniche di modellizzazione e analisi per lo studio delle interazioni in sistemi biologici complessi. Un elemento fondamentale del percorso formativo è il tirocinio, che gli studenti devono svolgere presso laboratori di ricerca del Politecnico di Milano, dell'Università degli Studi di Milano o di altri Istituti di ricerca, sia in Italia che all'estero.
Manifesto degli studi
Il Corso di Laurea Magistrale in Bioinformatics for Computational Genomics (BCG) si propone di formare professionisti con una preparazione avanzata, in grado di unire una solida conoscenza delle basi molecolari delle scienze della vita con l'uso aggiornato di tecniche e tecnologie per l'analisi bioinformatica e genomica. Il programma pone particolare enfasi sugli aspetti quantitativi e computazionali, focalizzandosi sull'analisi, la modellizzazione e la comprensione dei sistemi biologici. L'obiettivo primario è formare figure professionali altamente multidisciplinari, pronte ad affrontare le sfide dell'era post-genomica nel campo delle scienze biomolecolari. I laureati BCG acquisiranno la capacità di coniugare e integrare competenze fondamentali in Biologia, Genetica, Informatica, Ingegneria dell'Informazione e Statistica, applicabili in contesti di ricerca di base o applicata e industriali. Il Corso porta quindi alla formazione di figure in ambito biologico, biotecnologico e computazionale con le seguenti capacità professionali:
1) contribuire alla progettazione e all'esecuzione di analisi genomiche su larga scala;
2) identificare e interpretare il significato biologico dei risultati ottenuti;
3) sviluppare in autonomia strumenti e protocolli per l’analisi bioinformatica computazionale di diverse tipologie di dati sperimentali;
4) assumere un ruolo chiave all’interno di gruppi di ricerca e industriali dedicati alla genomica, sia di base che applicata;
5) coordinare e supervisionare progetti e gruppi di ricerca e industriali nell'ambito della bioinformatica e della genomica.
I laureati in BCG sono inoltre ben posizionati per continuare la propria formazione in ambito scientifico con programmi di Dottorato o Master di Secondo Livello. I laureati BCG possono accedere all’esame di stato per l'iscrizione all'Albo dei Biologi.
Tutors per l'ammissione alla Laurea Magistrale BCG:
Prof Marco Masseroli marco.masseroli@polimi.it
Prof Giulio Pavesi giulio.pavesi@unimi.it.
Sportello Studenti: via Celoria, 18 - 20133 Milano +390250325032
Servizi Accademici: Ufficio via Celoria, 26 - 20133 Milano - piano terra, Edificio C