HOW TO MARRY E-LEARNING AND MACHINE LEARNING

(Laboratorio progettuale, Intensive Schools, Workshop)

  • Lingua: INGLESE
  • Sede: MILANO CITTÀ STUDI
  • Iscrizioni: 04-05-2019alle ore 12:00 del
    17-05-2019
Candidatura terminata, attività in valutazione
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Docente responsabile
DI NITTO ELISABETTA
CCS proponenti
Ingegneria Informatica Ingegneria Elettrica|Ingegneria Biomedica|Ingegneria dell'Automazione|Ingegneria Elettronica|Ingegneria delle Telecomunicazioni
CFU
1
Ore in presenza
5
Prerequisiti

Competenze di statistica e machine learning.

N° max studenti
300
Criteri di selezione
Ordine di arrivo delle domande.
Parole chiave:
MACHINE LEARNING, e-learning

Descrizione dell'iniziativa

Sodalizio tra e-learning e machine learning
Machine learning sta diventando un importante fattore per il business, per la sua abilità di scoprire e predirre importanti pattern nascosti. E-learning è un territorio abbastanza inesplorato che rappresenta quindi un'area interessante in cui sperimentare e adattare nuove soluzioni. Esempi di applicazioni del machine learning all'e-learning possono riguardare il miglioramento e la personalizzazione dell'esperienza di apprendimento, o l'aiuto a insegnanti e amministratori nel somministrare i corsi. Questo corso insegnerà come applicare machine learning in problemi di vita reale in contesto e-learning, illustrando il percorso di un algoritmo dalla sua ideazione alla sua messa in produzione. Particolare attenzione sarà data a problemi di scalabilità e ottimizzazione dell'architettura.

Periodo di svolgimento

dal Maggio 2019 a Maggio 2019

Calendario

lunedì 20 dalle 17.15 alle 19.30 e giovedì 23 dalle 17:15 alle 19.30. Il calendario potrebbe subire delle modifiche.

Note

Iniziativa offerta da Docebo s.p.a. (www.docebo.com)

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