HOW TO MARRY E-LEARNING AND MACHINE LEARNING
(Laboratorio progettuale, Intensive Schools, Workshop)
- Lingua: INGLESE
- Sede: MILANO CITTÀ STUDI
- Iscrizioni: 04-05-2019alle ore 12:00 del
17-05-2019
Candidatura terminata, attività in valutazione
Vota il corso
Annulla il voto
Vuoi che questo corso sia riproposto?0 persone hanno già votato
- Docente responsabile
- DI NITTO ELISABETTA
- CCS proponenti
- Ingegneria Informatica Ingegneria Elettrica|Ingegneria Biomedica|Ingegneria dell'Automazione|Ingegneria Elettronica|Ingegneria delle Telecomunicazioni
- CFU
- 1
- Ore in presenza
- 5
- Prerequisiti
Competenze di statistica e machine learning.
- N° max studenti
- 300
- Criteri di selezione
- Ordine di arrivo delle domande.
- Parole chiave:
- MACHINE LEARNING, e-learning
Descrizione dell'iniziativa
Sodalizio tra e-learning e machine learning
Machine learning sta diventando un importante fattore per il business, per la sua abilità di scoprire e predirre importanti pattern nascosti. E-learning è un territorio abbastanza inesplorato che rappresenta quindi un'area interessante in cui sperimentare e adattare nuove soluzioni. Esempi di applicazioni del machine learning all'e-learning possono riguardare il miglioramento e la personalizzazione dell'esperienza di apprendimento, o l'aiuto a insegnanti e amministratori nel somministrare i corsi. Questo corso insegnerà come applicare machine learning in problemi di vita reale in contesto e-learning, illustrando il percorso di un algoritmo dalla sua ideazione alla sua messa in produzione. Particolare attenzione sarà data a problemi di scalabilità e ottimizzazione dell'architettura.
Machine learning sta diventando un importante fattore per il business, per la sua abilità di scoprire e predirre importanti pattern nascosti. E-learning è un territorio abbastanza inesplorato che rappresenta quindi un'area interessante in cui sperimentare e adattare nuove soluzioni. Esempi di applicazioni del machine learning all'e-learning possono riguardare il miglioramento e la personalizzazione dell'esperienza di apprendimento, o l'aiuto a insegnanti e amministratori nel somministrare i corsi. Questo corso insegnerà come applicare machine learning in problemi di vita reale in contesto e-learning, illustrando il percorso di un algoritmo dalla sua ideazione alla sua messa in produzione. Particolare attenzione sarà data a problemi di scalabilità e ottimizzazione dell'architettura.
Periodo di svolgimento
dal Maggio 2019 a Maggio 2019
Calendario
lunedì 20 dalle 17.15 alle 19.30 e giovedì 23 dalle 17:15 alle 19.30. Il calendario potrebbe subire delle modifiche.
Note
Iniziativa offerta da Docebo s.p.a. (www.docebo.com)