Dispositivo Basato su Nanofili per l’Implementazione di un Reservoir per una Rete Neurale

Data di pubblicazione

19-04-2022

Codice

DEIB.21.061.A

Stato

Disponibile

Data di priorità

27-07-2021

Fase

Nazionale

Titolare

Politecnico di Milano, Politecnico di Torino, Istituto Nazionale di Ricerca Metrologica

Dipartimento

DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA, INFORMAZIONE E BIOINGEGNERIA

Autori

Ielmini Daniele, Pedretti Giacomo, Ricciardi Carlo, Montano Kevin, Milano Gianluca.

Descrizione

Nell’ambito dei dispositivi di calcolo, e più specificatamente nel settore delle reti neurali artificiali, è noto il paradigma di “reservoir computing”: esso si basa sulla separazione tra una parte dinamica (reservoir) e una non-ricorrente (readout) che deve essere allenata. Il problema principale dei sistemi di reservoir computing attuali è la difficoltà nell’adattarsi a diversi task computazionali e la necessità di allenare numerosi parametri.

L’invenzione fornisce un dispositivo per l’implementazione di un reservoir per una rete neurale che comprende una rete di nanofili disposta su un substrato e una pluralità di elettrodi. Tale dispositivo permette la minimizzazione dei parametri da allenare nella rete neurale artificiale.

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