Metodo per la stima anticipata della degradabilità anaerobica di substrati organici

Data di pubblicazione

06-09-2021

Codice

DICA.20.035.A

Stato

Disponibile

Data di priorità

30-09-2020

Fase

Nazionale (domanda brevetto italiano)

Titolare

Politecnico di Milano

Dipartimento

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE E AMBIENTALE

Autori

Arianna Catenacci, Gianni Ferretti, Francesca Malpei

Descrizione

L’invenzione si colloca nell’ambito delle tecniche di produzione delle energie rinnovabili, specificatamente nell’impiego dei processi di digestione anaerobica per la produzione di biogas a partire da substrati organici di scarto derivanti dalla gestione dei reflui e dei rifiuti municipali, così come dei rifiuti/scarti/sottoprodotti di origine agricola, o industriale.

L’invenzione propone un nuovo algoritmo in grado di stimare anticipatamente il risultato finale del BMP (Biochemical Methane Potential) a partire dai dati acquisiti progressivamente nel corso della prova stessa. Il test di BMP misura infatti il massimo volume di metano che può essere prodotto da un generico substrato in condizioni ottimali di processo. Malgrado l’utilità dei test di BMP sia indubbia, la sua durata (mediamente 30 giorni, ma si può arrivare fino a 100 giorni) ne rende difficile l’applicazione su vasta scala. La novità riguarda non soltanto l’applicazione e l’ottimizzazione di tale metodo al caso specifico dei test di degradabilità anaerobica, ma anche e soprattutto lo sviluppo di una procedura in grado di determinare l’istante temporale in cui il numero di dati acquisiti è sufficiente a garantire una buona predizione del risultato finale del BMP.

Campo di applicazione

<p> <ul> <li> Utilities e/o aziende private; </li> <li> Processi di digestione anaerobica; </li> <li> Produzione di metano;</li> <li> Produzione di biogas; </li> <li> Trattamento dei rifiuti; </li> </ul> </p>

Vantaggi

<p> <ul> <li> Abbrevia di circa il 70% i tempi necessari per ottenere un risultato affidabile al 95%; </li> <li> Risparmio economico; </li> <li> Consentirebbe un più frequente utilizzo del test di BMP per il monitoraggio e il controllo di processi a scala reale; </li> </ul> </p>

Stadio di sviluppo

Algoritmo sviluppato e verificato

Contatto

licensing.tto@polimi.it

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