DATA SCIENCE PER URBAN DESIGN E MOBILITA' - Ed.1

Corso

Termine di iscrizione

15-10-21 Iscriviti

Inizio

12-10-21
Costo: Euro 0

Fine

20-10-21

Durata

9 ore
DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA, INFORMAZIONE E BIOINGEGNERIA
Codice corso 66/21

Descrizione

GIORNATA 1: Data-driven Innovation Presentazione e obiettivi di apprendimento Decisioni e progetti data-driven Auto-posizionamento su un processo di data science Principi e motivazioni della data-engineering e data science Introduzione ai metodi di analisi dei dati GIORNATA 2: Definire e realizzare un progetto incentrato sui dati Formulazione di un problema data-centric Principi di gestione dei progetti di data science La metodologia del Goal Poster Lavoro di gruppo (parte 1): Definizione dell'obiettivo Metriche della data science Lavoro di gruppo (parte 2): Domande, metriche e azioni GIORNATA 3: Data Visualization & Data Storytelling Percezione visiva e cognitiva Principi della Gestalt Lavoro di gruppo (parte 3): progettazione di un wireframe per il Goal Poster Pomeriggio: Rischi e sfide dei progetti incentrati sui dati Sfide e rischi nei progetti di scienza dei dati Lavoro di gruppo (parte 4): Rischi legati ai dati Esempi di progetti incentrati sui dati

Progetto Formativo

Questo corso vuole descrivere la struttura di un progetto data-centric e gli strumenti necessari per sfruttare i BigData raggiungendo così gli obiettivi di business e creando valore. L'obiettivo dell'attività sarà quello di esplorare e identificare le sfide e i problemi delle città, analizzarne i requisiti attraverso un approccio problem-driven, attingendo all'esperienza diretta dei partecipanti.

Requisiti

Competenze informatiche di base; concetti fondamentali relativi alla gestione dati; competenze nel settore progettazione urbana, mobilità, ecc.

Luogo

Online

Faculty e Staff

Direttore

MARCO BRAMBILLA

Direttore Tecnico

EMANUELE DELLA VALLE

Ente Erogatore

DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA, INFORMAZIONE E BIOINGEGNERIA

Referente

ELENA LEONARDI 0223993641 elena.leonardi@polimi.it