euroFMX: il Politecnico di Milano guida l'IA europea per la manifattura
Accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale nella manifattura, rafforzare la competitività del sistema industriale europeo e promuovere nuovi modelli di collaborazione tra imprese, ricerca e istituzioni. Sono questi gli obiettivi al centro dell'evento "RETHINKING MANUFACTURING – Forgiare l'ecosistema europeo dell'AI per la manifattura", organizzato da Assolombarda e Politecnico di Milano.
Nel corso dell'incontro è stato presentato euroFMX (European TrUstworthy GeneRative AI & Autonomisation Frontier Models for Manufacturing-X Competitiveness), una delle più importanti iniziative europee dedicate all'Intelligenza Artificiale per il settore manifatturiero. Il progetto, coordinato dal Prof. Andrea Matta del Dipartimento di Meccanica del Politecnico di Milano, è finanziato dal programma Horizon Europe con un budget complessivo di 45 milioni di euro e coinvolge 72 partner provenienti da 20 Paesi europei.
Il coinvolgimento di tre dipartimenti evidenzia la leadership interdisciplinare del Politecnico di Milano nel progetto, grazie alla combinazione di competenze avanzate in Intelligenza Artificiale, tecnologie manifatturiere, sistemi di produzione, piattaforme digitali ed ecosistemi di innovazione industriale.
Il progetto affronta le principali sfide della manifattura europea, tra cui la crescente competizione internazionale, la carenza di competenze specialistiche, la resilienza delle catene di approvvigionamento e le nuove esigenze normative. L'obiettivo è costruire il primo ecosistema europeo dedicato allo sviluppo e all'adozione dell’IA Generativa e dell’IA Agentica per applicazioni industriali, promuovendo sistemi affidabili, interoperabili, centrati sulla persona e capaci di rafforzare la sovranità tecnologica europea.
L'iniziativa si sviluppa attorno a quattro pilastri strategici: la realizzazione di sistemi di intelligenza artificiale industriale autonomi e affidabili; il rafforzamento delle competenze attraverso attività di formazione, co-creazione e condivisione della conoscenza; lo sviluppo di infrastrutture europee dedicate alla valorizzazione dei dati industriali e alla sovranità digitale; la progettazione di modelli avanzati di IA Generativa per applicazioni manifatturiere.
Il Dipartimento di Meccanica svilupperà nuove soluzioni di Intelligenza Artificiale agentica, autonoma e basata su grafi per la pianificazione e il controllo dei sistemi di produzione, insieme a modelli physics-informed per processi manifatturieri avanzati, tra cui tecnologie laser per la mobilità elettrica e per la Produzione Additiva di Metalli basata su nuovi sistemi di rilevamento in situ.
Il Dipartimento di Ingegneria Gestionale contribuirà ai framework per l'autonomizzazione industriale, all'Intelligenza Artificiale Generativa e ai sistemi agentici, alle piattaforme digitali per la manifattura, nonché alla valutazione dell'impatto, all'etica e allo sviluppo degli ecosistemi.
Il Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria progetterà un framework gerarchico di Rete Neurale a grafo informate dalla fisica (Physics-Informed Graph Neural Network) per modellare la fabbrica a più livelli, integrando tecniche di Neural Architecture Search (NAS) per ottimizzare automaticamente la struttura del modello, insieme a soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa basate su grafi per il coordinamento di sistemi industriali di Intelligenza Artificiale agentica.
Le soluzioni sviluppate saranno validate in diversi contesti industriali ad alto impatto, tra cui manifattura avanzata, robotica, mobilità elettrica, economia circolare e collaborazione uomo–IA, con l'obiettivo di trasformare la ricerca in innovazione concreta per il sistema produttivo europeo.