- Docente responsabile
- MAURIZIO MAGARINI
- CCS proponenti
- Ingegneria delle Telecomunicazioni Ingegneria Informatica
- CFU
- 2
- Ore in presenza
- 18
- Prerequisiti
- Algebra delle matrici, statistica e programmazione, MATLAB (MathWorks).
- N° max studenti
- 20
- Parole chiave:
- Comunicazione quantistica, Distribuzione di chiave quantistica (QKD), Informazione quantistica
- Tag
- Comunicazione e presentazione, Informatica, Ingegneria, Tecnologie dell'informazione
Descrizione dell'iniziativa
Il corso offre un'introduzione completa all'elaborazione dell'informazione quantistica e alla progettazione di algoritmi, combinando principi teorici con implementazioni pratiche. Gli studenti esploreranno protocolli quantistici fondamentali, come la distribuzione dell'entanglement, il super-dense coding, il teleportation e la distribuzione quantistica delle chiavi (QKD - BB84). Inoltre, analizzeranno algoritmi quantistici chiave, tra cui quello di Shor per la fattorizzazione degli interi e quello di Grover per la ricerca quantistica, approfondendo anche le tecniche di correzione e mitigazione degli errori essenziali per un calcolo quantistico affidabile. Grande enfasi sarà posta sulle applicazioni pratiche mediante Support Package for Quantum Computing di MathWorks MATLAB. Gli studenti progetteranno, simuleranno ed eseguiranno algoritmi su hardware quantistico reale tramite servizi cloud, visualizzeranno e analizzeranno circuiti quantistici ed esploreranno framework di ottimizzazione matematica, come QUBO, VQE e l'apprendimento automatico quantistico. Alla fine del corso, gli studenti applicheranno le conoscenze acquisite in un progetto, confrontandosi con casi d'uso reali per approfondire la comprensione delle sfide e delle soluzioni nel campo del calcolo quantistico. I migliori progetti saranno selezionati per la pubblicazione sulla piattaforma MATLAB Central File Exchange.
Periodo di svolgimento
dal Novembre 2025 a Dicembre 2025
Calendario
1/12, 3/12, 5/12, 10/12, 12/12, 15/12, 17/12, 19/12
Note
Il corso sarà tenuto dai professori Maurizio Magarini, Luca Barletta e Marco Venere.