BIOMEDICAL COMPUTER VISION COURSE

(Seminari, Laboratorio informatico, Didattica frontale)

  • Lingua: ITALIANO
  • Sede: MILANO CITTÀ STUDI
  • Iscrizioni: 02-03-2023alle ore 22:00 del
    05-03-2023
  • Area tematica: Tecnologia e società
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Docente responsabile
SANTAMBROGIO MARCO DOMENICO
CCS proponenti
Ingegneria Informatica
CFU
2
Ore in presenza
20
N° max studenti
100
Criteri di selezione
Ordine di arrivo, totale 100, di cui max 20 in presenza
Parole chiave:
Analisi di immagini, Deep Learning, Immagini biomediche
Tag
Informatica, Salute e scienze della vita

Descrizione dell'iniziativa

Con i recenti progressi compiuti nell'ambito del Deep Learning, la computer vision ha trasformato le pratiche mediche, a partire dalla diagnosi fino ad arrivare alla prognosi, passando dalla fase di cura e alla prevenzione. Le sue applicazioni ultime includono l'analisi dei dati, l'assistenza durante le operazioni chirurgiche, il monitoraggio real-time dei pazienti e lo screening dei tumori. Tuttavia, prima che questi metodi entrino a far parte della pratica medica comune, grandi passi e intense ricerche devono essere ancora condotte per sviluppare metodi accurati, robusti, interpretabili, fondati e incentrati sull'uomo. Per questo motivo, il corso si propone di introdurre la computer vision con attenzione alle applicazioni biomediche. Il corso si concentrerà sullo sviluppo di conoscenze nell'ambito dell'imaging biomedico e sull'acquisizione di competenze di programmazione fondamentali, tra cui l'acquisizione dei dati, la formattazione, il filtraggio, la segmentazione, l'estrazione di features, l'analisi delle immagini tramite Machine Learning e Deep Learning (ad esempio, le reti neurali convoluzionali). Durante il corso si svolgeranno lezioni frontali per introdurre i concetti teorici e sessioni pratiche ad hoc in Python per applicare i metodi appresi.  Alla fine, gli studenti parteciperanno ad una challenge interna per applicare le strategie di computer vision apprese a un nuovo problema di ricerca su immagini mediche del mondo reale. Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito le competenze necessarie per immergersi nella letteratura nell'ambito della computer vision applicata all'ambito medico e non, e saranno in grado di progettare e sviluppare soluzioni per diversi problemi inerenti all'imaging biomedico.

Periodo di svolgimento

dal Marzo 2023 a Aprile 2023

Calendario

Il calendario del corso è visibile sul calendario: tinyurl.com/PiAatDEIBPer le lezioni di questo corso si cerchi #BCV101 

  • 06/03/2023 - 18:00/20:00
  • 09/03/2023 - 18:00/20:00
  • 14/03/2023 - 18:00/20:00
  • 16/03/2023 - 18:00/20:00
  • 21/03/2023 - 18:00/20:00
  • 06/04/2023 - 18:00/20:00
  • 13/04/2023 - 18:00/20:00
  • 18/04/2023 - 18:00/20:00
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