ERC Synergy Grant per metodi numerici di nuova generazione
Alla nostra Paola Antonietti, con Lourenco Beirao da Veiga, Daniele Di Pietro e Jérôme Droniou, un finanziamento di quasi 8 milioni di euro
Sviluppare metodi numerici di nuova generazione per le sfide tecnologiche del XXI secolo, principalmente sul fronte della sostenibilità. È l’obiettivo di NEMESIS (NEw GEneration MEthods for Numerical SImulationS), progetto di ricerca internazionale al quale il Consiglio europeo della ricerca (ERC) ha assegnato un Synergy Grant di 7,8 milioni di euro per una durata di 6 anni. Gli ERC Synergy Grant finanziano ricerche condotte su tematiche ambiziose e complesse tali da richiedere la creazione di un intero gruppo, da due a quattro ricercatori, che agiscono in forte sinergia.
Paola F. Antonietti, professoressa di Analisi Numerica e Responsabile del Laboratorio di Modellistica e Calcolo Scientifico MOX del Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano, fa parte del team di NEMESIS insieme a Lourenco Beirao da Veiga, Professore di Analisi Numerica all’Università degli Studi di Milano-Bicocca, Daniele A. Di Pietro, Professore di Analisi Numerica all’Università di Montpellier, e Jérôme Droniou, Direttore di Ricerca al CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique.
NEMESIS si colloca nell'ambito della matematica applicata e computazionale e si propone di sviluppare una nuova generazione di metodi numerici, partendo dai fondamenti teorici fino alla loro implementazione computazionale. Affronta inoltre la sfida di validare il loro utilizzo in applicazioni rilevanti in tema di sostenibilità come la geofisica (ad esempio nella mitigazione degli effetti delle attività antropiche nel sottosuolo e nei problemi di transizione energetica) e i processi manifatturieri avanzati.
Nello specifico, un metodo numerico sarà in grado di simulare i rischi sismici e per l’ambiente legati alle operazioni di stoccaggio – passato e futuro – della CO2 nel sottosuolo, indicando possibili movimenti tellurici o infiltrazioni di sostanze inquinanti di un dato territorio sottoposto a questo processo. Un’altra applicazione, sul versante della Industria 4.0, potrà riguardare i sistemi di estrazione dell'alluminio tramite fusione smelting. I modelli matematici saranno in grado di simulare fasi di produzione del metallo dalla bauxite a basso impatto ambientale.
Questa metodologia, rispetto alle precedenti, avrà una migliore capacità di approssimazione dei dati e del dominio geometrico, permetterà l’integrazione diretta di leggi fisiche specifiche nell’ambito numerico, consentendo di rispecchiare la reale struttura del problema fisico in esame, e sarà più efficiente nell’elaborazione computazionale.
Il progetto NEMESIS è il secondo Synergy Grant vinto dal Politecnico di Milano e affronta tematiche affascinanti e di importanza critica nell’ambito dello sviluppo sostenibile. È un risultato unico, che consolida la capacità dell’Ateneo di condurre ricerca di eccellenza e di avanguardia in importanti contesti scientifici internazionali.
ha affermato Alberto Guadagnini, Vicerettore alla Ricerca.
Quest’anno su 395 proposte presentate nell'ambito del programma ERC Synergy Grants, solo 37 progetti (5 dei quali partecipati da scienziati italiani) hanno ottenuto il finanziamento, coinvolgendo 135 ricercatori che realizzeranno i loro progetti presso 114 università e centri di ricerca in 19 Paesi europei e non solo.